Ya sea para aprender a codificar o para obtener una certificación, las herramientas, los programas y la tecnología de Microsoft pueden ayudarte a desarrollar las habilidades que necesita para tus próximos pasos.
Desarrolla habilidades en tecnologías populares de Microsoft con esta forma de aprendizaje autodirigido, incluyendo tutoriales paso a paso, entornos interactivos y rutas de aprendizaje personalizadas que te ayudan a obtener certificaciones reconocidas por la industria
Principios de la Ingeniería de Software sostenible
La ingeniería de software sostenible es una disciplina emergente en la intersección de la climatología, el software, el hardware, los mercados de la electricidad y el diseño de centros de datos. Los principios de la ingeniería de software sostenible son un conjunto básico de competencias necesarias para definir, compilar y ejecutar aplicaciones de software sostenibles.
En este módulo, podrás aprender a:
Identificar los ocho principios de la ingeniería de software sostenible
Entender las dos filosofías de la ingeniería de software sostenible
Ingresa aquí al curso Principios de la Ingeniería de Software sostenible.
Introducción a la inteligencia artificial en Azure
Con la inteligencia artificial, se pueden crear soluciones que hace poco parecían de ciencia ficción; posibilitar increíbles avances en la atención sanitaria, la administración financiera, la protección del medioambiente y otras áreas para lograr un mejor mundo para todos.
En este módulo, podrás aprender a:
Obtener información sobre los tipos de soluciones posibles mediante la inteligencia artificial y las consideraciones para procedimientos de inteligencia artificial responsable.
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Creación de modelos de Machine Learning
Microsoft Learn proporciona varias maneras interactivas de obtener una introducción al aprendizaje automático clásico. Estas rutas de aprendizaje le permitirán ser productivo por sí mismo y también son una base excelente para pasar a temas de aprendizaje profundo.
Desde los modelos de Machine Learning clásicos más básicos hasta el análisis exploratorio de datos y la personalización de arquitecturas, se le guiará por contenido conceptual fácil de entender y cuadernos interactivos de Jupyter, todo ello sin salir del explorador.
Elige tu propia ruta en función de tú experiencia educativa y tus intereses.
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Introducción al aprendizaje automático
Información general de alto nivel sobre el aprendizaje automático para personas con conocimientos básicos o nulos de informática y estadística. Obtendrás información sobre algunos conceptos esenciales, explorarás los datos, recorrerás de forma interactiva el ciclo de vida del aprendizaje automático y te valdrás de Python para entrenar, guardar y usar un modelo de aprendizaje automático de la misma manera que en el mundo real.
En este módulo, aprenderás a:
Explorar la diferencia entre el aprendizaje automático y el software tradicional.
Crear y entrenar un modelo de aprendizaje automático.
Cargar un modelo y usarlo con datos nuevos.
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Preparación para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial en Azure
Como ingeniero de Azure AI, debes comprender los conceptos y principios básicos del desarrollo de inteligencia artificial, así como las funcionalidades de los servicios de Azure que se usan en las soluciones de inteligencia artificial.
Tras finalizar este módulo, podrás:
Definir la inteligencia artificial
Comprender los términos relacionados con la inteligencia artificial
Comprender las consideraciones de los ingenieros de IA
Comprender las consideraciones para una IA responsable
Comprender las funcionalidades de Azure Machine Learning
Comprender las funcionalidades de Azure Cognitive Services
Comprender las funcionalidades de Azure Bot Service
Comprender las funcionalidades de Azure Cognitive Search
Antes de iniciar esta ruta de aprendizaje, ya debe conocer bien Azure y Azure Portal, y debe tener una comprensión básica de la ingeniería de software.
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Para más información y cursos ingresa a la página de Microsoft : https://www.microsoft.com/es-xl/education/higher-education/edu-skills/students
Fuente Microsoft
