La Universidad de la Nación Colombiana se enorgullece de presentar su curso de Ciencia de Datos Energéticos, una oportunidad única para explorar cómo la ciencia de datos puede revolucionar el sector energético. A través de seis módulos, este curso te llevará a través de un viaje educativo que aborda tanto los fundamentos del sector eléctrico como los principios de la ciencia de datos.
Instructor: Oscar Germán Duarte Velasco
Impartido por la Universidad de la Nación Colombiana
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Módulo 1: Panorama General
En este primer módulo, comenzamos con una visión general del curso y una introducción al sector de la energía eléctrica. Aquí, te familiarizarás con los conceptos clave que se explorarán a lo largo del curso y comprenderás cómo la ciencia de datos se aplica a los desafíos energéticos.
Módulo 2: Variables Físicas y Comprender los Datos
Este módulo se sumerge en las variables físicas relacionadas con la electricidad, incluyendo energía, potencia, diferencia de potencial, corriente y sistemas trifásicos. Además, aprenderás sobre la importancia de comprender los datos, abordando atributos, calidad de datos, valores atípicos y visualización.
Módulo 3: Consumo de Energía y Preparación de Datos
Aquí, exploramos el consumo de energía eléctrica, incluyendo momentos de alto consumo, actores involucrados y eficiencia energética. Aprenderás a preparar datos relacionados con el consumo eléctrico, incluyendo análisis de componentes principales y la integración de datos.
Módulo 4: Transporte de Energía y Descubrimiento de Patrones
Este módulo se enfoca en el transporte de energía eléctrica, abordando cambios de tensión, capacidad de transporte y transmisión de energía. Además, aprenderás sobre el modelamiento de datos y el descubrimiento de patrones, incluyendo técnicas de agrupamiento y reglas de asociación.
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Módulo 5: Generación de Energía y Explicaciones
En el quinto módulo, exploramos la generación de energía eléctrica, incluyendo tecnologías utilizadas, tipos de plantas de generación y recursos energéticos. Aprenderás a descubrir explicaciones a través de árboles de decisiones, regresores lineales y redes neuronales.
Módulo 6: Mercados y Comercialización de Energía y Series de Tiempo
Finalmente, en el sexto módulo, nos sumergimos en los mercados y la comercialización de la energía eléctrica, incluyendo la bolsa de energía y las tarifas. También aprenderás sobre las series de tiempo, identificando sistemas dinámicos y aplicando métodos relevantes.
Este curso está diseñado para dos tipos de perfiles: aquellos con conocimientos en el sector energético que buscan explorar la ciencia de datos y aquellos con experiencia en ciencia de datos que desean aplicar sus habilidades en el sector energético. Está dirigido a estudiantes universitarios de primer y segundo año interesados en ciencia e ingeniería, así como a estudiantes de secundaria y profesionales interesados en programación.
En cada módulo, encontrarás videos explicativos, laboratorios para tareas en Python (no es necesario ser un experto en programación) y cuestionarios para evaluar tu comprensión. Con este curso, podrás superar las barreras de comunicación entre expertos en energía y expertos en ciencia de datos, adquiriendo un conocimiento sólido en ambas áreas y comprendiendo cómo aplicar la ciencia de datos a los desafíos energéticos. ¡Únete a nosotros en este emocionante viaje hacia un futuro energético más inteligente y eficiente!
