Este curso está diseñado para proporcionarle los conocimientos básicos de trabajo para utilizar las hojas de cálculo de Excel para el análisis de datos. Cubre algunos de los primeros pasos para trabajar con hojas de cálculo y su uso en el proceso de análisis de datos. Incluye muchos videos, demostraciones y ejemplos para que aprenda, seguidos de instrucciones paso a paso para que los aplique y practique en una hoja de cálculo en vivo.
Excel es una herramienta esencial para trabajar con datos, ya sea para negocios, marketing, análisis de datos o investigación. Este curso es adecuado para aquellos que aspiran a asumir el análisis de datos o la ciencia de los datos como una profesión, así como aquellos que sólo quieren utilizar Excel para el análisis de datos en sus propios dominios. Obtendrá una valiosa experiencia en la limpieza y la gestión de datos mediante funciones y luego analizará sus datos mediante técnicas como el filtrado, la clasificación y la creación de tablas dinámicas.
Este curso comienza con una introducción a las hojas de cálculo como Microsoft Excel y Google Sheets y la carga de datos de múltiples formatos. Con esta introducción aprenderá a realizar algunas tareas de limpieza y de discusión de datos de nivel básico y continuarás ampliando tus conocimientos sobre el análisis de datos mediante el uso de filtros, clasificación y tablas dinámicas dentro de la hoja de cálculo. Realizando estas tareas a lo largo del curso, le dará una comprensión de cómo las hojas de cálculo pueden ser utilizadas como una herramienta de análisis de datos y comprenderá sus limitaciones.
Hay un fuerte enfoque en la práctica y el aprendizaje aplicado en este curso. Con cada laboratorio, obtendrá experiencia práctica en la manipulación de datos y comenzará a comprender el importante papel de las hojas de cálculo. Limpie y analice sus datos más rápido al comprender las funciones en el formato de los datos. A continuación, convertirá sus datos en una tabla pivotante y aprenderá sus características para que sus datos estén organizados y sean legibles. El proyecto final le permite mostrar sus recién adquiridas habilidades de análisis de datos. Al final de este curso usted habrá trabajado con varios conjuntos de datos y hojas de cálculo y demostrado los fundamentos de la limpieza y el análisis de datos, todo ello sin tener que aprender ningún código.
Comenzar a usar Excel es fácil en este curso. No requiere ninguna experiencia previa con hojas de cálculo o codificación. Tampoco requiere descargas o instalación de ningún software. Todo lo que se necesita es un dispositivo con un moderno navegador web, y la capacidad de crear una cuenta de Microsoft para acceder a Excel en línea sin costo alguno. Sin embargo, si ya tiene una versión de escritorio de Excel, también puede seguirlo fácilmente.
Instructores
Sandip Saha Joy
Científico de Datos de IBM Skills Network.
Steve Ryan
Instructor y desarrollador de contenido de IBM Skills Network.
Ofrecido por
IBM es el líder mundial en transformación empresarial a través de una plataforma de nube híbrida abierta e IA, y atiende a clientes en más de 170 países de todo el mundo. En la actualidad, 47 de las 50 empresas de Fortune confían en IBM Cloud para administrar sus negocios, y la IA empresarial de IBM Watson está trabajando arduamente en más de 30 000 compromisos. IBM es también una de las organizaciones de investigación corporativa más vitales del mundo, con 28 años consecutivos de liderazgo en patentes. Sobre todo, guiada por los principios de confianza y transparencia y el apoyo a una sociedad más inclusiva, IBM se compromete a ser un innovador tecnológico responsable y una fuerza para el bien en el mundo.
Programa – Qué aprenderás en este curso
1. Semana
Introducción al Análisis de Datos mediante Hojas de Cálculo
En este módulo aprenderá los fundamentos de las aplicaciones de hojas de cálculo, se le introducirá en la interfaz de Excel y aprenderá a navegar por una hoja de cálculo y un libro de trabajo.
2. Semana
Introducción al uso de las hojas de cálculo de Excel
En este módulo aprenderá a realizar tareas básicas de la hoja de cálculo, como ver, introducir y editar datos, y mover, copiar y rellenar datos. Además, aprenderá sobre los fundamentos de las fórmulas, y conocerá las funciones más comunes utilizadas por un analista de datos. Por último, aprenderá cómo hacer referencia a los datos en las fórmulas.
3. Semana
Limpiar y ordenar los datos usando hojas de cálculo
En este módulo, aprenderá sobre la importancia de la calidad de los datos, y aprenderá a importar datos de archivos a Excel. También aprenderá sobre los fundamentos de la privacidad de los datos. Además, aprenderá cómo eliminar datos duplicados e inexactos, y cómo eliminar filas vacías en sus datos. Por último, aprenderá a tratar las inconsistencias de sus datos y a utilizar las funciones de relleno en Flash y de texto a columnas para ayudarle a manipular y estandarizar sus datos.
4. Semana
Análisis de Datos con Hojas de Cálculo
En este módulo, aprenderá sobre los fundamentos del análisis de datos usando una hoja de cálculo, y aprenderás a filtrar y clasificar los datos. También aprenderá a utilizar algunas de las funciones más útiles para un analista de datos, y a utilizar las funciones de referencia VLOOKUP y HLOOKUP. Además, aprenderá a crear tablas dinámicas en Excel, y a utilizar varias funciones de tablas dinámicas.
5. Semana
Proyecto final
¡Grandioso! Ya ha completado los cuatro módulos de este curso. En este último módulo se le presentará un laboratorio práctico donde completará una tarea calificada para limpiar y preparar los datos, y luego analizar los datos utilizando una hoja de cálculo de Excel. Esta tarea final será calificada por sus compañeros.
